махсулот

Нармафзори пурқуввати иловагии омодасозии маълумот —— Additive Voxeldance

Тавсифи кӯтоҳ:

Voxeldance Additive як нармафзори пуриқтидори омодасозии маълумот барои истеҳсоли изофӣ мебошад. Он метавонад дар технологияи DLP, SLS, SLA ва SLM истифода шавад. Он дорои тамоми вазифаҳое мебошад, ки ба шумо дар омодасозии маълумоти чопи 3D лозим аст, аз ҷумла воридоти модели CAD, таъмири файли STL, лонасозии Smart 2D/3D, тавлиди дастгирӣ, буридан ва илова кардани люкҳо. Он ба корбарон кӯмак мекунад, ки вақтро сарфа кунанд ва самаранокии чопро беҳтар кунанд.


Тафсилоти маҳсулот

Тегҳои маҳсулот

1

 

Омодасозии маълумоти чопи 3D чист?

Аз модели CAD то қисмҳои чопшуда, маълумоти CAD-ро мустақиман барои чопи 3D истифода бурдан мумкин нест. Он бояд ба формати STL табдил дода, мувофиқи технологияҳои гуногуни чоп коркард карда шавад ва ба файле содир карда шавад, ки онро чопгари 3D эътироф карда метавонад.

 

Чаро Additive Voxeldance?

Ҷараёни кории хуб тарҳрезишудаи чопи 3D барои омодасозии маълумот.

Ҳама модулҳоро дар як платформа муттаҳид кунед. Истифодабарандагон метавонанд тамоми омодасозии маълумотро бо як нармафзор анҷом диҳанд.

Тарҳрезии модулҳои интеллектуалӣ. Бо ядрои алгоритми хеле оптимизатсияшудаи мо, раванди мураккаби маълумотро фавран иҷро кардан мумкин аст.

 

Ҷараёни кори омодасозии маълумот дар Additive Voxeldance

 2

Модули воридотӣ

Voxeldance Additive тақрибан ҳамаи форматҳои файлро дастгирӣ мекунад, фосилаи байни файлҳои CAD ва принтерҳои 3D-ро бартараф мекунад. Форматҳои воридотӣ иборатанд аз: CLI Flies(*.cli), SLC Flies(*.slc), STL(*.stl), Формат 3D Manufacturing (*.3mf), WaveFront OBJ Files(*.obj), 3DExperience (*.CATPart) ), AUTOCAD (*.dxf, *.dwg), IGES (*.igs, *.iges), Файлҳои Pro/E/Cro (*.prt, *.asm), Файлҳои Rhino(*.3dm), Файлҳои SolidWorks (*.sldprt, *.sldasm, *.slddrw), Файлҳои STEP (*.stp, *.step) ), ғайра.

 3

 

Модули ислоҳ

Voxeldance Additive ба шумо асбобҳои пурқуввати ислоҳро барои эҷоди маълумотҳои обногузар ва ноил шудан ба чопи комил пешкаш мекунад.

• Ба шумо кӯмак мекунад, ки хатогиҳои файлро муайян кунед.

• Танҳо бо як клик файлҳоро ба таври худкор таъмир кунед.

• Моделро бо асбобҳои нимаавтоматӣ ислоҳ кунед, аз ҷумла муқаррарӣ ислоҳ кунед, секунҷаҳои дӯзандагӣ, сӯрохиҳоро пӯшед, снарядҳои садоро тоза кунед, чорроҳаҳоро хориҷ кунед ва чеҳраҳои берунаро печонед.

• Шумо инчунин метавонед файлҳоро бо асбобҳои гуногун дастӣ таъмир кунед.

4

Модули таҳрир

Voxeldance Additive файли шуморо тавассути сохтани сохтори торҳо, буридани моделҳо, илова кардани ғафсии девор, сӯрохҳо, нишона, амалиёти булӣ ва ҷуброни Z такмил медиҳад.

Сохтори тор

Бо чанд клики зуд сохтори панҷара эҷод кунед, то ба шумо вазнро кам кунед ва маводҳоро сарфа кунед.

• 9 намуди сохторро таъмин кунед ва шумо метавонед ҳамаи параметрҳоро мувофиқи ниёзҳои худ танзим кунед.

• Як қисмро холӣ кунед ва онро бо сохторҳои сабук пур кунед.

• Дар қисми он сӯрохиро холӣ кунед, то хокаи зиёдатиро тоза кунед.

5

Ҷойгиркунии худкор

Новобаста аз он ки технологияи чопи шумо DLP, SLS, SLA ё SLM аст, новобаста аз ҷойгиркунии як қисм ё қисмҳои сершумор, Voxeldance Additive ба шумо ҳалли оптимизатсияи ҷойгиркунӣ пешниҳод мекунад, ба шумо вақт ва хароҷотро сарфа мекунад ва тиҷорати чопи шуморо афзоиш медиҳад.

Барои якчанд моделҳо

Ҷойгиркунии 2D

6

Барои моделҳои гуногун, бахусус барномаҳои дандонпизишкӣ, Voxeldance Additive метавонад ба таври худкор дандонҳои шуморо дар платформа бо зичии баланд бо тамоми пиёлаҳои тоҷҳо ба боло ва самти асосии қисмҳо ба меҳвари X мувофиқат кунад, ки ин кори дастӣ ва вақти коркарди баъдиро кам мекунад. .

Барои SLS

Ҷойгиркунии 3D

• Қисмҳои худро дар ҳаҷми чоп ба таври худкор ба қадри имкон бештар ҷойгир кунед. Бо ядрои алгоритми хеле оптимизатсияшудаи мо, лонаро дар чанд сония анҷом додан мумкин аст.

• Бо функсияи қуттии агломерӣ, шумо метавонед қисмҳои хурд ва осебпазирро тавассути сохтани қафас дар атрофи онҳо муҳофизат кунед. Он инчунин ба шумо кӯмак мекунад, ки онҳоро ба осонӣ ба даст оред.

7

Модули дастгирӣ (барои SLM, SLA ва DLP)

Voxeldance Additive ба шумо намудҳои гуногуни дастгирӣ барои технология ва барномаҳои гуногуни чоп, аз ҷумла дастгирии бар, ҳаҷм, хат, дастгирии нуқта ва дастгирии оқилона пешниҳод мекунад.

  • Як клик барои тавлиди дастгирӣ, кам кардани хатогиҳои инсон, баланд бардоштани самаранокии кор.
  • Бо модули дастгирӣ, шумо метавонед дастгирии дастӣ илова ва таҳрир кунед.
  • Дастгириро интихоб кунед ва нест кунед.
  • Минтақаҳои дастгирӣро пешнамоиш ва танзим кунед.
  • Ҳама параметрҳои худро назорат кунед. Параметрҳои дастгирии оптимизатсияшуда барои чопгарҳо, маводҳо ва барномаҳои гуногунро таъин кунед.
  • Скриптҳои дастгирӣ барои чопи навбатии худ захира ва ворид кунед.

 

Ҳаҷм, хат, дастгирии нуқта

Бо дастгирии ғайримустақим ва як сатр вақти сохтмонро сарфа кунед. Шумо инчунин метавонед параметрҳои перфоратсияро барои кам кардани маводи чопӣ муқаррар кунед.

Бо функсияи дастгирии кунҷ, аз чорроҳаи дастгирӣ ва қисм худдорӣ кунед, вақти коркарди пас аз онро кам кунед.

8

Дастгирии бар

Дастгирии бар махсусан барои қисмҳои чопи нозук пешбинӣ шудааст. Нуқтаи тамоси нуқтаи он метавонад сифати рӯи қисмҳоро беҳтар кунад.

9

Дастгирии интеллектуалӣ

Дастгирии интеллектуалӣ як воситаи пешрафтаи тавлиди дастгирӣ мебошад, ки ба шумо кам кардани хатогиҳои инсонӣ, сарфаи мавод ва вақти коркарди пас аз коркард кӯмак мекунад.

8

• Дастгирии интеллектуалӣ тарҳи сохтори трусро қабул мекунад, ки метавонад қувваи маводро пурра истифода барад ва маводро сарфа кунад.

• Танҳо дар он ҷое, ки лозим аст, дастгирӣ тавлид мекунад, маводро сарфа мекунад ва вақти бартараф кардани дастгирӣро кам мекунад.

  • Нуқтаи тамоси дастгирии ночизро шикастан, сифати сатҳи қисми худро беҳтар кардан осон аст.

10

Бурида

Voxeldance Additive метавонад бо як клик порча тавлид кунад ва люкҳо илова кунад. Файли буридаро ҳамчун формати гуногун содир кунед, аз ҷумла CLI, SLC, PNG, SVG ва ғайра.

Роҳҳои бурида ва сканерро визуалӣ кунед.

Майдонҳои хусусияти қисмро ба таври худкор муайян кунед ва онҳоро бо рангҳои гуногун қайд кунед.

Параметрҳои контурҳо ва роҳҳои сканкуниро дар зери назорати пурра нигоҳ доред.

Параметрҳои оптимизатсияшударо барои чопи навбатии худ захира кунед.

 11


  • гузашта:
  • Баъдӣ:

  • Паёми худро дар ин ҷо нависед ва ба мо бифиристед

    Маҳсулоткатегорияҳо